培养新时代数据人才，需要将职业教育、高等教育和继续教育联系起来，与学校、企业、政府、工会等多主体合作，打造持续培训、终身成长的支撑体系。
在新科技革命和产业变革加速的背景下，世界正在进入以数据要素为核心驱动力的数字时代。 “十五五”规划建议提出完善数据要素基础体系，构建开放、共享、安全的全国一体化数据市场，深化数据资源开发利用，充分体现了国家对释放数据要素价值的重视。当前，我国数据产业仍面临数据质量低、数据基础设施建设落后、数据分配机制不完善、数据应用开发不足等多重挑战。并发症。迫切需要克服阻碍数字经济高质量发展的障碍，积极培养数据人才。
数据人才包括收集、清理、分析、管理和应用数据的专业人员，以及建设和运营数据中心、计算机网络和数据平台等基础设施的一线技术人员。他们是推动数字中国建设的重要力量。在数字经济与实体经济紧密融合的背景下，数据人才的培养对象不仅包括在校学生，还包括交通、能源、通信等传统行业的一线工程师。通过系统更新知识和技能培训，这些技术工人可以转化为驱动工业数字化发展的数据人才。
当前数据人才培养三大新趋势对数据人才培养提出了更高的要求以及人才培养体系。一是培养目标从“工具运用”转向“价值创造”，强调在真实业务场景中实现数据驱动创新，推动人才从数据处理者向价值创造者升级。二是能力培养从“单一技能”向“综合素养”的演变。这包括不仅能推动敏捷和智能专业知识的数据人才，而且还能推动业务洞察、数据治理和道德。还需要风险评估等技能。第三，培训模式实现了从“单方导向”到“生态赋能”的跨越。迫切需要构建包括政府引导、学校教育、企业用工、工会晋升培训、行业认证等在内的多元化共治生态系统，构建覆盖全职业周期的人力资源开发体系。
培养新时代数据人才需要衔接职业教育、高等教育和继续教育，与学校、企业、政府、工会等多方合作，打造持续培训和终身成长的支持体系。
一是加强政府引导，健全政策支持体系。制定数据人才培养专项行动计划，考虑建立国家数据技能人才认证体系，建立分层、跨行业的技能标准，并提供培训补贴和税收优惠，鼓励企业提升一线员工数据技能、转化成果。同时，政策设计应注重完善激励措施，鼓励应用培训成果解决实际业务问题。
二要充分发挥学校育人基础性作用，开辟人才发展通道。大学应开发模块化课程结合数据中心运维、数据标注和其他职业的真实业务场景的实践培训项目。通用大学通过传统专业相互融合、设立“数据+产业”微型专业和双学位项目，强化数据科学，培养学生的商业头脑和创新思维。继续教育机构应设立数据技能微型专业，提供灵活多样的在线课程和认证项目，支持在职人员不断提升数据知识。
三是突出企业主体地位，推动产训深度融合。鼓励龙头企业创建行业级数据人才培训中心，结合真实业务场景开发培训项目和实用沙箱。建立清晰的、以价值为导向的激励模型，促进推行“新工八级”制度和数据技能点制度，将给予能力、业务贡献纳入技能等级内部考核和薪酬体系。我们帮助企业建立内部数据创新实验室，为数据人才提供试错空间和项目孵化支持。
四是充分发挥工会组织作用，提高职工素质。将数据技能培训纳入员工素质提升项目，与行业组织、职业学校合作开展定制化技能培训和竞赛。通过榜样评选、案例研究、创新研究等方式，表彰数据人才的领先典范，打造终身学习、追求卓越的理想职业。
五是创新人才发展机制，构建开放共享的数字学习生态系统。推动成立“数据人才联盟”整合高校、企业、科研院所资源，开发开源培训平台和共享案例库。推广“师生”数字配对模式，利用虚拟教学实验室和远程协作工具，实现地区和企业之间先进技能的转移。试点“数据人才库”计划，帮助中青年工匠到先进企业、院校培训交流，打通高技能人才双向流动通道。
（作者单位：北京邮电大学经济与管理学院）【编辑：刘洋河】
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